Обучение генеративных вероястных моделей для распознавания данных масс-спектрометрии : Learning generative probabilistic models for mass spectrometry data identification
Сулимов, Павел Андреевич, 2020, кандидатская диссертация
ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
119 стр.
Другие работы по этой специальности
- Разработка теории и основных принципов принятия решений в САПР на основе методов, инспирированных природными системами
Сороколетов, Павел Валерьевич · Докт. наук · Южный федеральный университет
- Методика обработки и анализа акустического сигнала сердечно-сосудистой системы плода
Костелей, Яна Валерьевна · 2022 · Канд. наук · ФГБОУ ВО «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»
- Вычислительные методы для аннотирования данных тандемной масс-спектрометрии = : Computational methods for tandem mass spectrometry data annotation
Аттила Кертес-Фаркаш · 2022 · Докт. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- Неасимптотический анализ случайных объектов в пространствах высокой размерности и приложения к задачам машинного обучения = : Non-asymptotic analysis of high-dimensional random objects and applications in machine learning
Наумов, Алексей Александрович · 2022 · Докт. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- Модели и алгоритмы сегментации и распознавания объектов на медицинских изображениях световой микроскопии низкого пространственного разрешения
Шеломенцева, Инга Георгиевна · 2022 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»