Искусственный интеллект и машинное обучение

1. Методы и наборы данных для оценки моделей информационного поиска и обработки естественного языка

   Браславский, Павел Исаакович · 2025 · Докт. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
2. Методы глубинного обучения для предсказания Z-ДНК на основе омиксных данных

   Бекназаров, Назар · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
3. Доменная адаптация глубоких сверточных нейросетей для обработки медицинских изображений = : Domain Adaptation of Deep Convolutional Neural Networks in Medical Imaging

   Широких, Борис Николаевич · 2025 · Канд. наук · Сколковский институт науки и технологий ; Диссовет 1.2.1.4

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
4. Методы распознавания и генерации коротких юмористических текстов

   Баранов, Александр Михайлович · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
5. Распознавание объектов для построения трёхмерных семантических карт

   Габдуллин, Булат Рамзиевич · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
6. Применение глубоких нейросетевых моделей, учитывающих структурную лингвистическую информацию, в прикладных задачах анализа текстовых данных

   Чернявский, Александр Сергеевич · 2025 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
7. Модели и методы автоматического обнаружения, верификации и анализа недостоверной, искаженной и манипулятивной информации в текстовых данных

   Чернявский, Антон Сергеевич · 2025 · Канд. наук · Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
8. Методы анализа риторической структуры текстов на русском языке

   Чистова, Елена Викторовна · 2025 · Канд. наук · «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» ; Диссовет 24.1.224.03 (Д 002.073.XX)

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
9. Методы и средства распознавания языка жестов для людей с нарушениями слуха = : Methods and tools for Sign Language Recognition for People with Hearing Impairments

   Данг Хань · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
10. Комбинаторные оценки переобучения пороговых решающих правил

    Ишкина, Шаура Хабировна · 2025 · Канд. наук · «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» ; Диссовет 24.1.224.03 (Д 002.073.XX)

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
11. Методы оценки качества линейных классификаторов для анализа последовательностей микроРНК

    Жиянов, Антон Павлович · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
12. Планирование траектории движения мобильного агента с учетом кинематических ограничений на основе классических и обучаемых методов

    Ангуло Яури Бриан Флориан · 2024 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» ; Диссовет ФПМИ.1.2.1.004

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
13. Система визуальной аналитики для объяснения и улучшения моделей прогнозирования дорожного движения на основе механизма внимания = : A visual analytics system for explaining and improving attention-based traffic forecasting models

    Джин Сеунгмин · 2024 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
14. Обобщение нейронных сетей на алгебру дуальных чисел = : Generalization of neural networks on the dual numbers algebra

    Павлов, Станислав Владимирович · 2024 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
15. Разработка и исследование методов контроля, диагностики и эмуляции датчиковой аппаратуры малых космических аппаратов

    Шишкин, Олег Гарриевич · 2024 · Канд. наук · ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» ; Диссовет МЭИ.129

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
16. Глубокие порождающие модели для поиска аномалий = : Deep generative models for anomaly detection

    Рыжиков, Артём Сергеевич · 2024 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
17. Методы и алгоритмы для извлечения, связывания, векторизации и разрешения неоднозначности лексико-семантических графов = : Methods and Algorithms for Extraction, Linking, Vectorisation, and Disambiguation of Lexical-Semantic Graphs

    Панченко, Александр Иванович · 2024 · Докт. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
18. Применение глубоких генеративных моделей для задач прогнозирования в машинном обучении = : Applications of deep generative models for machine learning prediction problems

    Баранчук, Дмитрий Александрович · 2024 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
19. Генеративные модели для улучшения речи = : Generative models for speech enhancement

    Андреев, Павел Константинович · 2024 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
20. Разработка эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи = : Exploring efficient parameterizations for gans in image and speech generation

    Аланов Айбек · 2024 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение