Искусственный интеллект и машинное обучение

1. Трансформеры в условиях ограниченных ресурсов : масштабируемость и эффективность обучения и инференса = : Resource-Constrained Transformers : Scalable, Efficient Training and Inference

   Мезенцев, Глеб Владимирович · 2026 · Канд. наук · Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
2. Непредвзятость и оценки неопределённости в задачах анализа текста

   Кузьмин, Глеб Юрьевич · 2026 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
3. Универсальные модели распознавания трехмерных объектов на облаках точек в помещении

   Колодяжный, Максим Анатольевич · 2026 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
4. Методы переноса обучения в задачах автоматической обработки текста

   Пугачев, Александр Вадимович · 2026 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
5. Методы и алгоритмы эвристического поиска на графах регулярной декомпозиции в задачах планирования траекторий мобильных роботов

   Яковлев, Константин Сергеевич · 2026 · Докт. наук · «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» ; Диссовет 24.1.224.03 (Д 002.073.XX)

   • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
6. Вероятностно-информированные нейросетевые модели анализа изображений при ограниченных обучающих данных

   Достовалова, Анастасия Михайловна · 2026 · Канд. наук · «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» ; Диссовет 24.1.224.03 (Д 002.073.XX)

   • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
7. Реидентификация людей для интеллектуальной видеоаналитики

   Мамедов, Тимур Закирович · 2026 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

   • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
8. Методы автоматического построения графов знаний структурно сложных динамических сетей и их применение в области телекоммуникаций

   Куликов, Игорь Александрович · 2026 · Канд. наук · «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)» ; Диссовет 24.2.387.06 (Д 212.238.XX)

   • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
9. Алгоритмы машинного обучения для получения цифровой модели аневризмы брюшной аорты по данным компьютерной томографии

   Епифанов, Ростислав Юрьевич · 2026 · Канд. наук · «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет» ; Диссовет Диссертационный совет по техническим наукам

   • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
10. Мультимодальное машинное зрение

    Сенюшкин, Дмитрий Сергеевич · 2025 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
11. Разработка алгоритмов построения пайплайнов машинного обучения методами обработки естественного языка, основанными на данных = : Algorithms development for building machine learning pipelines using data–driven natural language processing methods

    Трофимова, Екатерина Алексеевна · 2025 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
12. Применение генеративных моделей для физических экспериментов = : Generative Models for High Energy Physics Experiments

    Рогачев, Александр Игоревич · 2025 · Канд. наук · ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
13. Векторные модели графов в задачах машинного обучения на структурных данных = : Graph embeddings for machine learning on structural data

    Северин, Никита Николаевич · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
14. Разработка подходов к улучшению качества контекстных рекомендательных систем и алгоритмов = : Development of approaches to improving the qualityof contextual recommendation systems and algorithms

    Ананьева, Марина Евгеньевна · 2025 · Канд. наук · Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
15. Метод тройной поправки и вейвлет-анализ в задачах прогнозирования фондового рынка и криптовалют

    Маневич, Вячеслав Андреевич · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
16. Вычислительно-эффективные методы анализа данных тандемной масс-спектрометрии = : Computationally efficient methods for tandem mass spectrometry data analysis

    Аквей Фрэнк Лоренс Ний Адокквей · 2025 · Канд. наук · Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
17. Модели и алгоритмы обучения стохастических нейронных сетей для извлечения высокоточных представлений в задачах распознавания образов

    Карпухин, Иван Александрович · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
18. Нейросетевые методы декодирования мультимодальных данных нейровизуализации

    Семенков, Илья Владимирович · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
19. Эффективные вычислительные методы прогнозирования финансовых потоков с использованием моделей временных рядов и анализа новостного фона

    Рябых, Алексей Геннадьевич · 2025 · Канд. наук · «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
20. Точный расчет p-значения для данных тандемной масс-спектрометрии с высоким разрешением = : Exact p-value calculation for high resolution Tandem Mass Spectrometry data

    Бхимани Кишанкумар Рамешбхаи · 2025 · Канд. наук · Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ; Диссовет Диссертационный совет по компьютерным наукам

    • 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение