Методы и алгоритмы обучения с подкреплением с факторизованными моделями среды

Другие работы по этой специальности

1. Разработка и исследование методов навигации интеллектуальных агентов на основе мультимодальных представлений сцен

   Земскова, Татьяна Сергеевна · 2026 · Канд. наук · «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» ; Диссовет ФПМИ.1.2.1.025

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
2. Выделение носителя распределения обучающих данных как инструмент формирования доверия к глубоким моделям машинного обучения

   Лукьянов, Кирилл Сергеевич · 2026 · Канд. наук · «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» ; Диссовет ФПМИ.1.2.1. 023

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
3. Состязательные и каузальные методы для надёжной нетематической классификации текстов

   Лепехин, Михаил Николаевич · 2026 · Канд. наук · «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» ; Диссовет ФПМИ.1.2.1.024

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
4. Методы и алгоритмы безопасного обучения с подкреплением в робототехнических задачах

   Горбов, Григорий Владиславович · 2026 · Канд. наук · «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» ; Диссовет ФПМИ.1.2.1.028

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
5. Методы и алгоритмы адаптивного обучения в задачах многоагентного планирования

   Нестерова, Мария Ивановна · 2026 · Канд. наук · «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» ; Диссовет ФПМИ.1.2.1.027

   • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Все работы по специальности